[{"onix":{"RecordReference":"9784750356860","NotificationType":"03","ProductIdentifier":{"ProductIDType":"15","IDValue":"9784750356860"},"DescriptiveDetail":{"ProductComposition":"00","ProductForm":"BA","ProductFormDetail":"B119","TitleDetail":{"TitleType":"01","TitleElement":{"TitleElementLevel":"01","TitleText":{"collationkey":"ヨクアツノアルゴリズム","content":"抑圧のアルゴリズム"},"Subtitle":{"collationkey":"ケンサクエンジンハジンシュシュギヲイカニキョウカスルカ","content":"検索エンジンは人種主義をいかに強化するか"}}},"Contributor":[{"SequenceNumber":"1","ContributorRole":["A01"],"PersonName":{"collationkey":"サフィヤ ウモジャ ノーブル","content":"サフィヤ・U・ノーブル"},"BiographicalNote":"カリフォルニア大学ロサンゼルス校（UCLA）教育・情報学部教授、同大学UCLA批判的インターネット研究センター（C2i2）共同創設者およびファカルティ・ディレクター、オックスフォード大学オックスフォード・インターネット研究所研究員。2021年、アルゴリズムによる差別についての研究により、マッカーサー基金の奨学金（通称「天才賞」）受賞者に選出。2022年、NAACPアーチウェル・デジタル公民権賞の第1回受賞者に選出。共編著に、The Intersectional Internet: Race, Sex, Culture and Class Online（Peter Lang）、Emotions, Technology and Design（Academic 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オサム","content":"佐倉　統"},"BiographicalNote":"東京大学大学院情報学環教授、理化学研究所革新知能統合研究センター・チームリーダー。もともとの専攻は霊長類学だが、現在は科学技術と社会の関係についての研究考察が専門領域。人類進化の観点から人類の科学技術を定位することが根本の関心。著書に『科学とはなにか』（講談社）など。"}],"Language":[{"LanguageRole":"01","LanguageCode":"jpn","CountryCode":"JP"}],"Extent":[{"ExtentType":"11","ExtentValue":"344","ExtentUnit":"03"}],"Subject":[{"MainSubject":"","SubjectSchemeIdentifier":"78","SubjectCode":"0036"}],"Audience":[{"AudienceCodeType":"22","AudienceCodeValue":"00"}]},"CollateralDetail":{"TextContent":[{"TextType":"03","ContentAudience":"00","Text":"黒人女性をポルノとして表象し、偏見や差別を拡大させるグーグル検索。アルゴリズムはなぜ人種的・ジェンダー的不平等を再生産し続けるのか。批判的人種理論、フェミニズム理論、ジェンダー研究、情報科学などを横断しながら、テクノロジーの中立性・客観性を問いなおす。"},{"TextType":"04","ContentAudience":"00","Text":"　謝辞\n\nはじめに――アルゴリズムの力\n\n第1章　検索する社会\n　グーグル検索――前景化する人種主義と性差別\n　検索を理論化する――ブラック・フェミニズム的プロジェクト\n　グーグルの重要性\n　権力としての検索結果\n　システムを出し抜く――検索エンジン最適化と検索結果の流用\n　検索エンジンによる公有財産の囲い込み\n　検索におけるバイアス\n　人種・ジェンダー中立的なナラティブに異議を唱える\n　サイバートピアに異議を唱える\n\n第2章　黒人の女の子を検索する\n　検索結果に責任を負うのは誰か？\n　検索エンジンにおける「黒人の女の子」のポルノ化はどのように起こるのか\n　新自由主義的市場における黒人性\n　商品としての黒人の女の子\n　人種アイデンティティの歴史的分類――古い伝統は死なない\n　ポルノ的表象を読み解く\n　黒人の女性・女の子についての正当な情報を提供する\n　何が見つかるかには大きな意味がある\n\n第3章　人々とコミュニティのための検索\n\n第4章　検索エンジンからの保護を求めて\n　「忘れられる権利」をめぐって\n\n第5章　社会における知識の未来\n　「不法滞在外国人」再考\n　人々の分類がはらむ問題\n　人々の分類における誤表象の小史\n　リアリティの源としての検索\n　人々をめぐる情報に文脈をもたらす\n　文化的に状況づけられた情報をウェブで探す\n　情報テクノロジーによる社会関係の再生産\n\n第6章　情報文化の未来\n　情報の独占\n　なぜ公共政策が重要なのか\n　機会の源としてのウェブ\n　社会的不平等はアプリでは解決しない\n\n結論　抑圧のアルゴリズム\n　倫理的なアルゴリズムの未来に向けて\n　アルゴリズムと不可視性――カンディスへのインタビュー\n　オルタナティブを想像する――非商業的な公共検索に向けて\n　黒人の女の子はいまどこに？\n\nエピローグ\n\n解説　（前田春香／佐倉統）\n\n　原注\n　参考文献\n　索引"}],"SupportingResource":[{"ResourceContentType":"01","ContentAudience":"01","ResourceMode":"03","ResourceVersion":[{"ResourceForm":"02","ResourceVersionFeature":[{"ResourceVersionFeatureType":"01","FeatureValue":"D502"},{"ResourceVersionFeatureType":"04","FeatureValue":"9784750356860.jpg"}],"ResourceLink":"https:\/\/cover.openbd.jp\/9784750356860.jpg"}]}]},"PublishingDetail":{"Imprint":{"ImprintIdentifier":[{"ImprintIDType":"24","IDValue":"0182"},{"ImprintIDType":"19","IDValue":"7503"}],"ImprintName":"明石書店"},"Publisher":{"PublishingRole":"01","PublisherIdentifier":[{"PublisherIDType":"24","IDValue":"0182"},{"PublisherIDType":"19","IDValue":"7503"}],"PublisherName":"明石書店"},"PublishingDate":[{"PublishingDateRole":"01","Date":"20240202"},{"PublishingDateRole":"11","Date":"20240131"}]},"ProductSupply":{"MarketPublishingDetail":{"MarketPublishingStatus":"00","MarketPublishingStatusNote":"1;1"},"SupplyDetail":{"ProductAvailability":"99","Price":[{"PriceType":"01","PriceAmount":"2800","CurrencyCode":"JPY"}]}}},"hanmoto":{"genshomei":"Algorithms of Oppression: How Search Engines Reinforce Racism","han":"","datezeppan":"","toji":"並製","zaiko":11,"maegakinado":"はじめに――アルゴリズムの力\n\n　本書は、新自由主義の時代におけるアルゴリズムの力を主題とするものであり、アルゴリズムを通じたデジタルな意思決定がいかに抑圧的な社会関係を強化し、レイシャル・プロファイリングの新たな様式――テクノロジカル・レッドライニング（technological redlining）と私が呼ぶもの――をつくり上げているのかを論じる。資本・人種・ジェンダーがいかに不平等な状況を生み出す要因となっているのかを可視化することで、増加の一途をたどるさまざまな形態の「テクノロジカル・レッドライニング」を明るみに出していく。日常的に目に触れるか否かに関わらず、アルゴリズムによって駆動するソフトウェアは至るところで用いられている。だからこそ、そのような自動化された意思決定システムにおいてどのような価値観が優先されているのか、より詳しく検証することが必要なのだ。一般的に、レッドライニング〔銀行貸付・保険契約禁止区域の指定を通じた人種差別。金融機関が低所得の黒人の居住地域を赤線で囲んで融資対象から除外していたことから、このように呼ばれるようになった〕の慣行が最もよくみられるのは不動産と金融業界である。これは人種による不平等を生み出し、悪化させるもので、たとえば有色人種の人々は、黒人やラテンアメリカ人であるというだけで――特に低所得地域に住んでいる場合は――より高い金利や保険料を支払わなければならないことが多い。インターネット上、あるいはテクノロジーの日常的な利用の場面においては、差別はコンピュータコードにも組み込まれている。そして、好むと好まざるとにかかわらず、私たちが依存している人工知能テクノロジーにも、差別が組み込まれつつあるのだ。人工知能が21世紀における重大な人権問題になることは間違いない。社会的不平等の隠蔽と深化に関してこのような意思決定ツールがもたらす長期的な影響を、私たちはまだ理解し始めたばかりである。本書は、このような影響を可視化する試みの端緒にすぎない。今後、私を含めさらに多くの人々が、アルゴリズムによる自動意思決定が社会に与える影響を明らかにすることに取り組むだろう。\n\n　（…後略…）","jushoujouhou":"","zasshicode":"","hatsubai":"","hatsubaiyomi":"","storelink":"","author":[{"listseq":1,"dokujikubun":"著"},{"listseq":2,"dokujikubun":"訳"},{"listseq":3,"dokujikubun":"解説"},{"listseq":4,"dokujikubun":"解説"}],"datemodified":"2024-02-01 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