[{"onix":{"RecordReference":"9784762831485","NotificationType":"03","ProductIdentifier":{"ProductIDType":"15","IDValue":"9784762831485"},"DescriptiveDetail":{"ProductComposition":"00","ProductForm":"BA","ProductFormDetail":"B108","TitleDetail":{"TitleType":"01","TitleElement":{"TitleElementLevel":"01","TitleText":{"collationkey":"アールヲツカッタゼンジドウトウケイデータブンセキガイド","content":"Ｒを使った〈全自動〉統計データ分析ガイド"},"Subtitle":{"collationkey":"フリーソフトジェイエススターエックスアールノテビキ","content":"フリーソフトjs-STAR_XRの手引き"}}},"Contributor":[{"SequenceNumber":"1","ContributorRole":["A01"],"PersonName":{"collationkey":"タナカ サトシ","content":"田中 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1　1×2表(正確二項検定)\n　【基本例題】顧客は満足したといえるか\nChapter2　1×2表：母比率不等\n　【基本例題】新型ウイルスの死亡率は「高い」といえるか\nChapter3　1×J表の分析：カイ二乗検定\n　【基本例題】　大学新入生はどんな関心をもっているか\nChapter4　2×2表の分析：Fisher's exact test\n　【基本例題】　新薬は症状の改善に有効か\nChapter5　i×J表(カイ二乗検定)\n　【基本例題】　成績評価に年度間の差は見られるか\nChapter6　統計モデリング：i×J×K表，i×J×K×L表の分析\n　【基本例題】　顧客満足度は年齢・男女により異なるか\n●PART2　平均の分析法\nChapter7　t検定\n　【基本例題】　新製品の評価に差は見られるか\nChapter8　1要因分散分析\n　【基本例題】　味噌汁の好みに差は見られるか\nChapter9　2要因分散分析\n　【基本例題】　ホームページの第1ページにどんな画像を用いるべきか\nChapter10　3要因分散分析\n　【基本例題】　政策評価を行ってみよう\n●PART3　多変量解析法\nChapter11　相関係数の計算と検定\n　【基本例題】　気温とアイスクリーム，ホットコーヒーの売り上げは相関するか\nChapter12　回帰分析\n　【基本例題】　大学生活の満足度を決定している要因は何か\nChapter13　因子分析\n　【基本例題】　人々の幸福感を決める潜在因子は何か\nChapter14　クラスタ分析\n　【基本例題】　似ているゆるキャラをグループ分けしてみよう\nChapter15　SEM：構造方程式モデリング(共分散構造分析)\n　【基本例題】　幸福感の因子は直交するか斜交するか"},{"TextType":"04","ContentAudience":"00","Text":"Chapter0　事前準備\n　0.1　フリーウェアのインストール\n　0.2　R画面の設定\n\n●PART1　度数の分析法\n\nChapter 1　1×2表(正確二項検定)\n　【基本例題】顧客は満足したといえるか\n　1.1　データ入力\n　　データ入力I：キーボードから直接入力する\n　　データ入力II：他ファイルから未集計のデータを貼り付ける\n　1.2　『結果の書き方』の修正\n　　レポート例01-1\n　1.3　統計的概念・手法の解説\n　【応用問題】　1×5表から1×2表への組み替え\n　　レポート例01-2\n\nChapter2　1×2表：母比率不等\n　【基本例題】新型ウイルスの死亡率は「高い」といえるか\n　2.1　データ入力\n　　データ入力I：キーボードから直接入力する\n　　データ入力Ⅱ：他ファイルから未集計のデータを貼り付ける\n　2.2　『結果の書き方』の修正\n　　レポート例02-1\n　2.3　統計的概念・手法の解説\n　【応用問題】　セル数を母比率とした検定\n　　レポート例02-2\n　2.4　統計的概念・手法の解説2：評定尺度と検査用・評価用質問紙\n\nChapter3　1×J表の分析：カイ二乗検定\n　【基本例題】　大学新入生はどんな関心をもっているか\n　3.1　データ入力\n　　データ入力I：キーボードから直接入力する\n　　データ入力II：他ファイルから未集計のデータを貼り付ける\n　3.2　『結果の書き方』の修正\n　　レポート例03-1\n　3.3　統計的概念・手法の解説\n　【応用問題】　期待比率不等のカイ二乗検定\n　　レポート例03-2\n\nChapter4　2×2表の分析：Fisher's exact test\n　【基本例題】　新薬は症状の改善に有効か\n　4.1　データ入力\n　　データ入力I：キーボードから直接入力する\n　　データ入力II：他ファイルから未集計のデータを貼り付ける\n　4.2　『結果の書き方』の修正\n　　レポート例04-1\n　4.3　統計的概念・手法の解説\n　【応用問題】　2×2表の有意パターン\n\nChapter5　i×J表(カイ二乗検定)\n　【基本例題】　成績評価に年度間の差は見られるか\n　5.1　データ入力\n　　データ入力I：キーボードから直接入力する\n　　データ入力II：他ファイルから未集計のデータを貼り付ける\n　5.2　『結果の書き方』の修正\n　　レポート例05-1\n　5.3　統計的概念・手法の解説\n　【応用問題】　3×5表におけるセルの併合\n　　レポート例05-2\n\nChapter6　統計モデリング：i×J×K表，i×J×K×L表の分析\n　【基本例題】　顧客満足度は年齢・男女により異なるか\n　6.1　データ入力\n　　データ入力I：キーボードから直接入力する\n　　データ入力II：他ファイルから未集計のデータを貼り付ける\n　6.2　『結果の書き方』の修正\n　　レポート例06-1\n　6.3　統計的概念・手法の解説\n　【応用問題】　初期モデルで停止したとき\n\n●PART2　平均の分析法\n\nChapter7　t検定\n　【基本例題】　新製品の評価に差は見られるか\n　7.1　データ入力\n　　データ入力I：キーボードから直接入力する\n　　データ入力Ⅱ：他ファイルから未集計のデータを貼り付ける\n　7.2　『結果の書き方』の修正\n　　レポート例07-1\n　7.3　統計的概念・手法の解説\n　【応用問題】　参加者内t検定(対応のあるt検定)\n　レポート例07-2\n　7.4　統計的概念・手法の解説2\n\nChapter8　1要因分散分析\n　【基本例題】　味噌汁の好みに差は見られるか\n　8.1　データ入力\n　　入力操作I：キーボードから直接入力する\n　　入力操作II：他ファイルから未集計のデータを貼り付ける\n　8.2　『結果の書き方』の修正\n　　レポート例08-1\n　8.3　統計的概念・手法の解説\n　【応用問題】　参加者内分散分析sAの実行\n　　レポート例08-2\n　8.4　統計的概念・手法の解説2：球面性不成立の対策\n\nChapter9　2要因分散分析\n　【基本例題】　ホームページの第1ページにどんな画像を用いるべきか\n　9.1　データ入力\n　　入力操作I：キーボードから直接入力する\n　　入力操作II：他ファイルからSTAR画面に貼り付ける\n　9.2　『結果の書き方』の修正\n　　レポート例09-1\n　9.3　統計的概念・手法の解説：TypeIII_SS\n　【応用問題】　交互作用の分析方法\n　　レポート例09-2\n　9.4　統計的概念・手法の解説2：単純主効果検定の有意水準\n　9.5　主効果と交互作用の有意傾向の取り扱い\n\nChapter10　3要因分散分析\n　【基本例題】　政策評価を行ってみよう\n　10.1　データ入力\n　　データ入力：他ファイルからデータを貼り付ける\n　10.2　『結果の書き方』の修正\n　　レポート例10-1\n　【応用問題】　二次の交互作用を分析する\n　10.3　二次の交互作用の『結果の書き方』の修正\n　　レポート例10-2\n　10.4　SD法の研究の勧め\n\n●PART3　多変量解析法\n\nChapter11　相関係数の計算と検定\n　【基本例題】　気温とアイスクリーム，ホットコーヒーの売り上げは相関するか\n　11.1　データ入力\n　　データ入力：他ファイルからデータを貼り付ける\n　11.2　『結果の書き方』の修正\n　11.3　統計的概念・手法の解説\n　【応用問題】　相関係数の差の検定\n\nChapter12　回帰分析\n　【基本例題】　大学生活の満足度を決定している要因は何か\n　12.1　データ入力\n　　データ入力：他ファイルからデータを貼り付ける\n　12.2　『結果の書き方』の修正\n　　レポート例12-1\n　12.3　統計的概念・手法の解説\n　【応用問題】　交互作用モデルを用いた回帰分析\n　　レポート例12-2\n　12.4　統計的概念の手法の解説2：ユーザー作成モデル\n\nChapter13　因子分析\n　【基本例題】　人々の幸福感を決める潜在因子は何か\n　13.1　データ入力\n　　逆転項目処理\n　　データ入力：他ファイルからデータを貼り付ける\n　13.2　『結果の書き方』の修正\n　　レポート例13-1\n　13.3　統計的概念・手法の解説\n　【応用問題】　斜交回転から尺度化へ\n　　レポート例13-2\n　13.4統計的概念・手法の解説2：因子分析からSEMへ\n\nChapter14　クラスタ分析\n　【基本例題】　似ているゆるキャラをグループ分けしてみよう\n　14.1　データ入力\n　　データ入力：他ファイルからデータを貼り付ける\n　14.2　『結果の書き方』の修正\n　　レポート例14-1\n　14.3　統計的概念・手法の解説：クラスタ分析のバリエーション\n　【応用問題】　因子分析からクラスタ分析へ\n\nChapter15　SEM：構造方程式モデリング(共分散構造分析)\n　【基本例題】　幸福感の因子は直交するか斜交するか\n　15.1　データ入力とモデル構築\n　データ入力：他ファイルからデータを貼り付ける\n　15.2　パスダイアグラム(パス図)と次のモデル構築\n　15.3　モデルの洗練\n　　レポート例15-1\n　【応用問題】　高次因子モデル・階層因子モデル\n　　レポート例15-2"}],"SupportingResource":[{"ResourceContentType":"01","ContentAudience":"01","ResourceMode":"03","ResourceVersion":[{"ResourceForm":"02","ResourceVersionFeature":[{"ResourceVersionFeatureType":"01","FeatureValue":"D502"},{"ResourceVersionFeatureType":"04","FeatureValue":"9784762831485.jpg"}],"ResourceLink":"https:\/\/cover.openbd.jp\/9784762831485.jpg"}]},{"ResourceContentType":"07","ContentAudience":"01","ResourceMode":"03","ResourceVersion":[{"ResourceForm":"02","ResourceVersionFeature":[{"ResourceVersionFeatureType":"01","FeatureValue":"D502"},{"ResourceVersionFeatureType":"04","FeatureValue":"9784762831485.in01.jpg"}],"ResourceLink":"https:\/\/cover.openbd.jp\/9784762831485.in01.jpg"}]}]},"PublishingDetail":{"Imprint":{"ImprintIdentifier":[{"ImprintIDType":"24","IDValue":"1312"},{"ImprintIDType":"19","IDValue":"7628"}],"ImprintName":"北大路書房"},"Publisher":{"PublishingRole":"01","PublisherIdentifier":[{"PublisherIDType":"24","IDValue":"1312"},{"PublisherIDType":"19","IDValue":"7628"}],"PublisherName":"北大路書房"},"PublishingDate":[{"PublishingDateRole":"01","Date":"20210319"},{"PublishingDateRole":"11","Date":"20210320"}]},"ProductSupply":{"MarketPublishingDetail":{"MarketPublishingStatus":"00","MarketPublishingStatusNote":"1;1"},"SupplyDetail":{"ReturnsConditions":{"ReturnsCodeType":"04","ReturnsCode":"03"},"ProductAvailability":"99","Price":[{"PriceType":"03","PriceAmount":"3000","CurrencyCode":"JPY"}]}}},"hanmoto":{"genshomei":"","han":"","datezeppan":"","toji":"並製","zaiko":11,"jushoujouhou":"","zasshicode":"","hatsubai":"","hatsubaiyomi":"","hastameshiyomi":true,"storelink":"","author":[{"listseq":1,"dokujikubun":"著"}],"datemodified":"2022-10-31 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